4
KHUYẾN MẠI HÔM NAY
Danh mục Menu

Phân tích Dữ liệu (Data Analytics)

  • 8 Học phần 1 Giảng viên
800.000 399.000
Học Thử Mua ngay
  • 100% đánh giá tích cực
  • 54 Học viên
  • 572 Bài học
  • 196 Câu hỏi
  • 290 Video
  • Truy cập không giới hạn

Kỹ năng được học

Giao tiếp kinh doanh Quản lý dữ liệu Thống kê chung Trực quan hóa dữ liệu Phân tích dữ liệu SQL Phần mềm bảng tính Phân tích kinh doanh

Giới thiệu Khóa học

Đây là con đường của bạn đến sự nghiệp trong phân tích dữ liệu. Trong chương trình này, bạn sẽ học những kỹ năng được tìm kiếm mà sẽ giúp bạn sẵn sàng cho công việc trong thời gian ít hơn 6 tháng. Không cần bằng cấp hoặc kinh nghiệm.

Những gì bạn sẽ học

  • Hiểu sâu sắc về các phương pháp và quy trình được sử dụng bởi một nhà phân tích dữ liệu cấp thấp hoặc cấp trung trong công việc hàng ngày của họ.
  • Hiểu cách làm sạch và tổ chức dữ liệu để phân tích, và hoàn thành phân tích và tính toán bằng cách sử dụng bảng tính, SQL và R programming.
  • Học các kỹ năng phân tích chính (làm sạch dữ liệu, phân tích và trực quan hóa) và các công cụ (bảng tính, SQL, R programming, Tableau).
  • Học cách trực quan hóa và trình bày các phát hiện dữ liệu trong bảng điều khiển, bài thuyết trình và các nền tảng trực quan hóa phổ biến.Chuẩn bị cho một sự nghiệp trong Phân tích Dữ liệu

Phân tích Dữ liệu (Data Analytics) - Loạt khóa học 8 khóa

Chuẩn bị cho một sự nghiệp mới trong lĩnh vực phân tích dữ liệu đang phát triển mạnh mẽ, không cần kinh nghiệm hoặc bằng cấp. Nhận đào tạo chuyên nghiệp được thiết kế bởi Google và có cơ hội kết nối với các nhà tuyển dụng hàng đầu. Hiện có 483.000 công việc mở trong lĩnh vực phân tích dữ liệu với mức lương trung bình vào cấp độ mới vào là $92.000.

Phân tích dữ liệu là quá trình thu thập, chuyển đổi và tổ chức dữ liệu để rút ra kết luận, đưa ra dự đoán và thúc đẩy quyết định có căn cứ. 

Trong 8 khóa học, bạn sẽ học được những kỹ năng đang được tìm kiếm, chuẩn bị bạn cho một công việc ở cấp độ mới vào. Bạn sẽ học từ các nhân viên của Google, những người có nền tảng vững chắc trong phân tích dữ liệu đã làm nền tảng cho sự nghiệp của họ. Với dưới 10 giờ mỗi tuần, bạn có thể hoàn thành chứng chỉ trong thời gian dưới 6 tháng.

Sau khi hoàn thành, bạn có thể nộp đơn trực tiếp cho các công việc với Google và hơn 150 nhà tuyển dụng tại Mỹ, bao gồm Deloitte, Target, Verizon, và tất nhiên, Google.

75% cựu sinh viên của chứng chỉ báo cáo một kết quả nghề nghiệp tích cực (ví dụ: công việc mới, thăng chức hoặc tăng lương) trong vòng sáu tháng sau khi hoàn thành.

Dự án Học tập Áp dụng

Chương trình này bao gồm hơn 180 giờ hướng dẫn và hàng trăm bài đánh giá dựa trên thực hành, giúp bạn mô phỏng các tình huống phân tích dữ liệu thực tế quan trọng cho sự thành công tại nơi làm việc. Nội dung được thiết kế đặc biệt và tương tác cao bởi các nhân viên của Google có hàng thập kỷ kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Thông qua một sự kết hợp giữa video, bài đánh giá và thực hành thực tế, bạn sẽ được giới thiệu với các công cụ và nền tảng phân tích cũng như các kỹ năng phân tích chính cần thiết cho một công việc mới vào.

Các kỹ năng bạn sẽ học bao gồm: Làm sạch dữ liệu, giải quyết vấn đề, tư duy phê phán, đạo đức dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu

Các nền tảng và công cụ bạn sẽ học bao gồm: Thuyết trình, Bảng tính, SQL, Tableau và R Programming

Ngoài việc được đào tạo bởi các chuyên gia và thực hành dự án, bạn sẽ hoàn thành một nghiên cứu trường hợp mà bạn có thể chia sẻ với các nhà tuyển dụng tiềm năng để trưng bày tập kỹ năng mới của bạn. Hãy học những kỹ năng cụ thể mà các nhà tuyển dụng hàng đầu đang tuyển dụng ngay bây giờ.

Xem thêm

Khóa học này có 8 Học phần

Những gì bạn sẽ học:

  • Định nghĩa và giải thích các khái niệm chính liên quan đến phân tích dữ liệu bao gồm dữ liệu, phân tích dữ liệu và hệ sinh thái dữ liệu.
  • Tiến hành một đánh giá tự chủ về tư duy phân tích với việc đưa ra các ví dụ cụ thể về việc áp dụng tư duy phân tích.
  • Thảo luận về vai trò của các bảng tính, ngôn ngữ truy vấn và các công cụ trực quan hóa dữ liệu trong phân tích dữ liệu.
  • Mô tả vai trò của một nhà phân tích dữ liệu với việc đề cập cụ thể đến các công việc.

Kết thúc khóa học này, bạn sẽ:

  1. Học về các kỹ thuật đặt câu hỏi hiệu quả có thể giúp hướng dẫn phân tích.
  2. Hiểu về quyết định dựa trên dữ liệu và cách nhà phân tích dữ liệu trình bày kết quả.
  3. Khám phá một loạt các tình huống kinh doanh thực tế làm ví dụ về việc đặt câu hỏi và ra quyết định.
  4. Khám phá cách và tại sao bảng tính là một công cụ quan trọng đối với nhà phân tích dữ liệu.
  5. Xem xét các ý tưởng chính liên quan đến tư duy có cấu trúc và cách chúng có thể giúp nhà phân tích dữ liệu hiểu vấn đề và phát triển giải pháp.
  6. Học các chiến lược để quản lý kỳ vọng của các bên liên quan trong khi thiết lập giao tiếp rõ ràng với một nhóm phân tích dữ liệu để đạt được các mục tiêu kinh doanh.

Chuẩn Bị Dữ Liệu để Khám Phá

Bài học: 79 | Câu hỏi: 29 | Video: 42

Đến cuối khóa học này, người học sẽ:

  • Tìm hiểu cách các nhà phân tích quyết định thu thập dữ liệu nào để phân tích.
  • Học về dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc, các loại dữ liệu và định dạng dữ liệu.
  • Khám phá cách xác định các loại thiên vị khác nhau trong dữ liệu để đảm bảo tính đáng tin cậy của dữ liệu.
  • Khám phá cách các nhà phân tích sử dụng bảng tính và SQL trong cơ sở dữ liệu và tập hợp dữ liệu.
  • Xem xét về dữ liệu mở và mối quan hệ giữa, và sự quan trọng của, đạo đức dữ liệu và quyền riêng tư dữ liệu.
  • Hiểu cách truy cập cơ sở dữ liệu và trích xuất, lọc và sắp xếp dữ liệu chúng chứa.
  • Học về các phương pháp tốt nhất để tổ chức dữ liệu và giữ cho nó an toàn.

Xử Lý Dữ Liệu Từ Bẩn đến Sạch

Bài học: 82 | Câu hỏi: 24 | Video: 42

Đến cuối khóa học, học viên sẽ:

  • Kiểm tra tính toàn vẹn của dữ liệu.
  • Áp dụng các kỹ thuật làm sạch dữ liệu bằng bảng tính.
  • Phát triển các truy vấn SQL cơ bản để sử dụng trên cơ sở dữ liệu.
  • Sử dụng các hàm SQL cơ bản để làm sạch và chuyển đổi dữ liệu.
  • Xác minh kết quả làm sạch dữ liệu.
  • Viết báo cáo làm sạch dữ liệu hiệu quả.

Đến cuối khóa học, học viên sẽ:

  • Học cách tổ chức dữ liệu để phân tích.
  • Hiểu các quy trình định dạng và điều chỉnh dữ liệu.
  • Khám phá cách tổng hợp dữ liệu trong bảng tính và bằng cách sử dụng SQL.
  • Sử dụng các công thức và hàm trong bảng tính để tính toán dữ liệu.
  • Học cách hoàn thành các phép tính bằng cách sử dụng truy vấn SQL.

Chia Sẻ Dữ Liệu Qua Nghệ Thuật Trực Quan

Bài học: 73 | Câu hỏi: 26 | Video: 40

Đến cuối khóa học này, người học sẽ:

  • Hiểu về tầm quan trọng của trực quan hóa dữ liệu.
  • Học cách tạo ra một câu chuyện hấp dẫn thông qua các câu chuyện dữ liệu.
  • Hiểu cách sử dụng Tableau để tạo bảng điều khiển và bộ lọc bảng điều khiển.
  • Khám phá cách sử dụng Tableau để tạo ra các trực quan hóa hiệu quả.
  • Khám phá các nguyên tắc và thực hành liên quan đến các bài thuyết trình hiệu quả.
  • Học cách xem xét các hạn chế tiềm năng liên quan đến dữ liệu trong các bài thuyết trình của bạn.
  • Hiểu cách áp dụng các phương pháp tốt nhất trong cuộc hỏi đáp với khán giả của bạn.

Phân Tích Dữ Liệu với Lập Trình R

Bài học: 79 | Câu hỏi: 38 | Video: 39

Trước khi kết thúc khóa học này, các học viên sẽ:

  • Khám phá các lợi ích của việc sử dụng ngôn ngữ lập trình R.
  • Tìm hiểu cách sử dụng RStudio để áp dụng R vào phân tích của bạn.
  • Khám phá các khái niệm cơ bản liên quan đến lập trình trong R.
  • Hiểu nội dung và thành phần của các gói R bao gồm gói Tidyverse.
  • Có hiểu biết về các khung dữ liệu và cách sử dụng chúng trong R.
  • Khám phá các tùy chọn tạo các biểu đồ trong R.
  • Học về R Markdown để tài liệu hóa lập trình R.

Vào cuối khóa học này, học viên sẽ:

  • Hiểu các lợi ích và ứng dụng của nghiên cứu trường hợp và hồ sơ trong việc tìm kiếm việc làm.
  • Khám phá các tình huống phỏng vấn việc làm thực tế và các câu hỏi phỏng vấn phổ biến.
  • Tìm hiểu cách nghiên cứu trường hợp có thể là một phần của quá trình phỏng vấn việc làm.
  • Xem xét và cân nhắc các tình huống nghiên cứu trường hợp khác nhau.
  • Có cơ hội hoàn thành nghiên cứu trường hợp của riêng bạn cho hồ sơ của bạn.
Các khóa học khác

Phản hồi Học viên

1. Các khóa học từ Google, Meta, IBM và các trường đại học lớn

iSchools tự hào cung cấp các khóa học từ những tên tuổi uy tín như Google, Meta (Facebook), IBM và các trường đại học danh tiếng toàn cầu. Điều này đảm bảo người học tiếp cận kiến thức mới nhất và chất lượng cao từ các chuyên gia hàng đầu. Sự đa dạng và chuyên sâu của các khóa học tại iSchools giúp nâng cao kiến thức và phát triển kỹ năng thực tế, đáp ứng nhu cầu thị trường lao động.

Tìm hiểu thêm

2. Học tất cả với gói membership

iSchools nổi bật với gói membership, cho phép truy cập không giới hạn vào toàn bộ các khóa học với một khoản phí duy nhất. Điều này giúp tiết kiệm chi phí và mang lại sự linh hoạt tối đa, cho phép bạn học tập theo lịch trình cá nhân và phát triển bản thân trong nhiều lĩnh vực.

Tìm hiểu thêm

3. Cập nhật ít nhất 1 khóa học mới trong 1 - 3 tháng

iSchools cam kết cập nhật ít nhất 1 khóa học mới mỗi 1-3 tháng, đảm bảo nội dung học tập luôn mới mẻ và theo kịp xu hướng. Điều này giúp người học tiến bộ liên tục và bắt kịp sự phát triển nhanh chóng của công nghệ và các lĩnh vực khác.

Tìm hiểu thêm