Trang chủ
Khóa học
Học máy với Python
Phần 1: Giới thiệu về học máy
Chào mừng
1
Video
1.1
Giới thiệu khóa học
4 phút
Học máy là gì?
4
Video
2.1
Chào mừng
3 phút
Video
2.2
Giới thiệu về học máy
9 phút
Video
2.3
Python cho học máy
6 phút
Video
2.4
Được giám sát và không được giám sát
6 phút
Kết thúc Đánh giá & Đánh giá Học phần
2
Quiz
3.1
Bài kiểm tra thực hành: Giới thiệu về Machine Learning
10 phút
Quiz
3.2
Bài kiểm tra: Giới thiệu về Machine Learning
15 phút
Phần 2: hồi quy
Hồi quy tuyến tính
10
Video
1.1
Giới thiệu về hồi quy
5 phút
Video
1.2
Hồi quy tuyến tính cơ bản
13 phút
Video
1.3
Đánh giá mô hình trong mô hình hồi quy
8 phút
Video
1.4
Số liệu đánh giá trong mô hình hồi quy
3 phút
Đọc
1.5
Đính chính cho video "Ma trận đánh giá trong Mô hình Hồi quy"
10 phút
Đọc
1.6
Phòng thí nghiệm: Hồi quy tuyến tính đơn giản
15 phút
Video
1.7
Hồi quy tuyến tính bội
14 phút
Đọc
1.8
Phòng thí nghiệm: Hồi quy tuyến tính bội
15 phút
Đọc
1.9
Đính chính: Video Hồi quy tuyến tính đơn giản
10 phút
Đọc
1.10
Đính chính: Video Hồi quy tuyến tính bội
10 phút
Kết thúc Đánh giá & Đánh giá Học phần
2
Quiz
2.1
Bài kiểm tra thực hành: Hồi quy
10 phút
Quiz
2.2
Bài kiểm tra: Hồi quy
15 phút
Phần 3: Phân loại
K-Nearest Neighbours
4
Video
1.1
Giới thiệu về phân loại
4 phút
Video
1.2
Thuật toán K-Nearest Neighbors
9 phút
Video
1.3
Số liệu đánh giá trong phân loại
7 phút
Đọc
1.4
Phòng Thực hành: KNN
25 phút
Cây quyết định
4
Video
2.1
Giới thiệu về cây quyết định
4 phút
Video
2.2
Xây dựng cây quyết định
11 phút
Đọc
2.3
Phòng Thực hành: Cây Quyết Định
15 phút
Đọc
2.4
(Tùy Chọn) Phát Hiện Gian Lận Thẻ Tín Dụng Nhanh Hơn Sử Dụng Snap ML
60 phút
Cây hồi quy (tùy chọn)
3
Đọc
3.1
Cây Hồi Quy
10 phút
Đọc
3.2
Phòng thí nghiệm: Cây Hồi Quy
20 phút
Đọc
3.3
(Tùy chọn) Phòng thí nghiệm: Dự đoán tiền tip taxi nhanh hơn bằng Snap ML
60 phút
Kết thúc Đánh giá & Đánh giá Học phần
2
Quiz
4.1
Bài kiểm tra thực hành: Phân loại
10 phút
Quiz
4.2
Kiểm tra trắc nghiệm: Phân loại
15 phút
Phần 4: Phân loại tuyến tính
Hồi quy logistic
4
Video
1.1
Giới thiệu về hồi quy logistic
8 phút
Video
1.2
Hồi quy logistic và hồi quy tuyến tính
16 phút
Video
1.3
Đào tạo hồi quy logistic
14 phút
Đọc
1.4
Phòng thí nghiệm: Hồi quy Logistic
25 phút
Máy Vector hỗ trợ
2
Video
2.1
Máy Vector hỗ trợ
9 phút
Đọc
2.2
Phòng thí nghiệm: SVM (Support Vector Machines)
15 phút
Dự đoán nhiều lớp
3
Đọc
3.1
Dự đoán Đa lớp
10 phút
Đọc
3.2
Phòng thí nghiệm: Dự đoán đa lớp
30 phút
Đọc
3.3
GridSearchCV: Điều chỉnh siêu tham số trong học máy
15 phút
Kết thúc Đánh giá & Đánh giá Học phần
2
Quiz
4.1
Bài kiểm tra thực hành: Phân loại tuyến tính
10 phút
Quiz
4.2
Kiểm tra trắc nghiệm: Phân loại tuyến tính
15 phút
Phần 5: Phân cụm
K-Means phân cụm
4
Video
1.1
Giới thiệu về phân cụm
8 phút
Video
1.2
Giới thiệu về k-Means
10 phút
Video
1.3
Thông tin thêm về k-Means
4 phút
Đọc
1.4
Phòng thí nghiệm: k-Means
25 phút
Kết thúc Đánh giá & Đánh giá Học phần
0
Nội dung khóa học
Nội dung bị ẩn!
Vui lòng
đăng nhập
hoặc
đăng ký
để xem thông tin đầy đủ