Trí tuệ nhân tạo (AI) đang cách mạng hóa toàn bộ các ngành công nghiệp, thay đổi cách các công ty trong nhiều lĩnh vực sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định. Để duy trì tính cạnh tranh, các tổ chức cần các kỹ sư AI có trình độ, những người sử dụng các phương pháp tiên tiến như thuật toán học máy và mạng nơ-ron học sâu để cung cấp thông tin có thể hành động dựa trên dữ liệu cho doanh nghiệp của họ. Chứng chỉ Chuyên nghiệp 6 khóa học này được thiết kế để trang bị cho bạn những công cụ cần thiết để thành công trong sự nghiệp của mình như một kỹ sư AI hoặc ML.
Bạn sẽ nắm vững các khái niệm cơ bản về học máy và học sâu, bao gồm học có giám sát và không giám sát, sử dụng các ngôn ngữ lập trình như Python. Bạn sẽ áp dụng các thư viện học máy và học sâu phổ biến như SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch và TensorFlow vào các vấn đề trong ngành liên quan đến nhận diện đối tượng, thị giác máy tính, xử lý hình ảnh và video, phân tích văn bản, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), hệ thống gợi ý và các loại phân loại khác.
Thông qua các dự án thực hành, bạn sẽ có được các kỹ năng khoa học dữ liệu thiết yếu, mở rộng các thuật toán học máy trên dữ liệu lớn bằng cách sử dụng Apache Spark. Bạn sẽ xây dựng, huấn luyện và triển khai các loại kiến trúc sâu khác nhau, bao gồm mạng nơ-ron tích chập, mạng nơ-ron tái phát và autoencoders.
Trong suốt chương trình, bạn sẽ xây dựng một danh mục dự án thể hiện sự nắm vững các chủ đề của khóa học. Các dự án thực hành sẽ mang lại cho bạn kiến thức làm việc thực tế về các thư viện Học máy và các khung Học sâu như SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch và TensorFlow. Bạn cũng sẽ hoàn thành một Dự án Capstone chuyên sâu, nơi bạn sẽ áp dụng các kỹ năng AI và Mạng nơ-ron của mình vào một thách thức thực tế và thể hiện khả năng của bạn trong việc truyền đạt kết quả dự án.
Xem thêm